ENCORPORART_GRAMM_IT_1.0
Gramática Semântica WordSketch para o CORPORART – Expressões em CQL para extração de relações semânticas entre nomes, verbos e adjectivos
Descrição
A CORPORART_GRAMM_IT_1.0 é uma gramática semântica para o Italiano, codificada em linguagem Corpus Query Language (CQL) para o Sketch Engine. É constituída por 24 padrões léxico-conceptuais desenhados para a extração semiautomática de itens lexicais semanticamente próximos. Abrange múltiplas relações semânticas, como a hiperonímia/hiponímia, a troponímia, a holonímia/meronímia, mas também relações essenciais para a descrição de eventos (e.g., agente, resultado, instrumento, localização, etc.) e para a descrição de adjetivos (e.g., caraterização).
Tipicamente, as gramáticas do Sketch Engine são utilizadas para extrair e categorizar colocações de acordo com as relações gramaticais que apresentam. A contribuição que esta gramática aporta é, precisamente, o facto de ter sido desenhada para a recuperação de informação semântica, e não estritamente sintagmática.
A gramática CQL atua com base numa palavra-chave e o resultado é exibido na forma de um Word Sketch. Apesar de a CORPORART_GRAMM_IT_1.0 ter sido pensada para o CORPORART, poderá ser aplicada a qualquer outro corpus em Italiano.
Mais sobre esta gramática
Barbero, C. (2022). CQL Grammars for Lexical and Semantic Information Extraction for Portuguese and Italian. In: Pinheiro, V., et al. Computational Processing of the Portuguese Language. PROPOR 2022. Lecture Notes in Computer Science, vol 13208. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_35
Identificador
DOI: https://doi.org/10.34619/0bjc-vhc4
ACESSO
A CORPORART_GRAMM_IT_1.0 é de livre acesso, de acordo com as atuais políticas de Open Access, e está disponível no Sketch Engine.
Autoria e Afiliação
A CORPORART_GRAMM_IT_1.0 foi concebida por Chiara Barbero e Raquel Amaro no âmbito do programa de Doutoramento em Linguística de Chiara Barbero e da bolsa PD/BD/128131/2016. Este trabalho foi, também, financiado por fundos nacionais através da FCT – Fundação para a Ciência e Tecnologia, I.P., no âmbito do projeto UIDB/LIN/03213/2020; 10.54499/UIDB/03213/2020 e UIDP/LIN/03213/2020; 10.54499/UIDP/03213/2020 – Centro de Linguística da Universidade NOVA de Lisboa.