ENDecoding HEREDITARY: tornar os dados de saúde compreensíveis através de visual analytics
A NOVA FCSH enquanto parceira do projeto europeu HEREDITARY, através do Centro de Linguística da Universidade NOVA de Lisboa (CLUNL), e associa-se à divulgação do novo Demos & Visualisation Components Portal.
Compreender dados de saúde complexos continua a ser um dos principais desafios na investigação e nos sistemas de saúde. No âmbito do projeto HEREDITARY, têm vindo a ser desenvolvidas ferramentas de visual analytics que permitem transformar dados multimodais — incluindo dados clínicos, genómicos, de imagem e microbioma — em informação mais clara e interpretável.
O novo portal reúne um conjunto de demonstradores interativos, que ilustram diferentes abordagens à exploração de dados, análise semântica, interpretabilidade de modelos de inteligência artificial e visualização de informação biomédica. No total, a plataforma integra cerca de 15 demonstradores, evidenciando o trabalho desenvolvido por vários parceiros do consórcio.
Desenvolvido no âmbito do Work Package 5 (WP5) e coordenado pela Technische Universität Graz, este portal constitui a mais recente adição ao website do projeto HEREDITARY, reunindo contributos de diferentes áreas de investigação e promovendo uma abordagem integrada à análise de dados de saúde.
Ao facilitar a exploração e compreensão de informação biomédica complexa, estas ferramentas contribuem para uma investigação mais acessível, transparente e orientada para o impacto, apoiando o desenvolvimento de soluções inovadoras no domínio da saúde e reforçando a confiança nos dados e nos processos científicos.
Neste contexto, a participação da NOVA FCSH, através do CLUNL, — assegurada pelas investigadoras do Grupo LLT, Rute Costa, Margarida Ramos, Ana Matilde Canelas e Ana Mouro — integra o esforço colaborativo do projeto, contribuindo para o desenvolvimento e disseminação destas abordagens no cruzamento entre dados, linguagem e saúde.
- Consulte a notícia original e explore o portal:
https://hereditary-project.eu/decoding-hereditary-making-health-data-understandable-through-visual-analytics/
